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TeraData TDVCL2 시험요강:

주제
소개

주제 1

GENERAL CONCEPTS: This portion of the exam evaluates the proficiency of database administrators, in grasping foundational relational concepts, the characteristics of relational databases, and the dimensional model.

주제 2

TERADATA TOOLS AND UTILITIES: This section measures the competence of database system administrators in recognizing common data integration techniques.

주제 3

DATA DISTRIBUTION AND ACCESS: Aimed at database engineers and database administrators, this section examines their understanding of use cases for advanced indexes, the impact of the Primary Index on data distribution, and the distinctions between Primary Index and Primary Key.

주제 4

DATA ARCHITECTURES: This part of the exam tests the skills of data architects in comprehending high-level concepts and key components of data lake architecture. It includes an understanding of use cases, data flow, the reasoning behind deploying data lake architectures, and the ability to identify the reasons for applying AI within this framework.

최신 VantageCloud Lake TDVCL2 무료샘플문제 (Q11-Q16):

질문 # 11
Which Object File System table clause improves performance by grouping similar values into objects?

A. MAP
B. INDEX
C. ORDER BY
D. GROUP BY

정답：A

질문 # 12
Which type of model is designed for reporting?

A. Dimensional
B. Physical
C. Relational
D. Logical

정답：C

질문 # 13
Which statement is true about Native Object Store (NOS)?

A. Vantage can both read and write NOS.
B. Vantage can write, but not read NOS.
C. Vantage can neither read nor write NOS.
D. Vantage can read, but not write NOS.

정답：D

질문 # 14
Which feature of VantageCloud Lake allows different departments to independently run their own compute-intensive workloads?

A. Object storage
B. Primary Cluster
C. Compute Groups
D. Compute Workers

정답：C

질문 # 15
A business collects sensor data from vehicles for maintenance analysis. Each model-year adds new data attributes, and occasionally obsolete attributes are dropped from the sensor data.
Which type of storage is most appropriate for this data?

A. Third-normal form relational
B. Semi-structured JSON
C. Sparse join index
D. Denormalized dimensional

정답：B

질문 # 16
......

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